想做一块大屏展示系统,或者BI系统,手上有几个好的项目,求推荐一个好...
1、亿信BI：提供OLAP和Dashboard特有的分析组件，简易灵活，表样不受限制，用户可以自由分析，支持将Dashboard共享，支持自定义地图。BI架构 Qlikview：产品架构主要是Dashboard（管理驾驶舱）和移动端。
2、要做好一个BI项目，可以遵循以下方法论：遵循完整的BI项目建设流程 项目规划：组建专业的项目团队，明确项目目标，并设定关键的项目里程碑。方案设计：深入调研业务需求，统一交付目标，确认项目实施与研发计划，确保方案覆盖业务、数据、技术层面的需求。
3、Flourish Flourish是国外知名的免费可视化网站，提供大量数据可视化模板。操作简单，导入数据后即可制作完成。模板美观，适合作网页或ppt展示。 Echarts Echarts是一个由百度开发的数据可视化库，功能强大，支持实时展现数据。图表类型丰富，基本满足大部分数据可视化需求。
4、方案设计阶段需调研需求、统一交付目标，确认项目实施与研发计划，方案输出需具体到业务、数据、技术层面的需求。系统建设阶段需在确定需求后，通过环境搭建、数仓建设、BI开发等步骤，构建合理的BI系统。上线阶段需在小范围试运行，从业务满足性方面检验系统效果，并进行用户操作培训与运维培训。
5、润乾BI 润乾BI提供开源免费的BI系统，包括多用户的管理系统报表中心、多维分析的OLAP页面、制作多图表联动的DBD页面等功能。它不仅功能齐全，还具有独特的集算器和DQL引擎，是一款轻量级高性能多维分析软件。润乾BI拥有清爽简洁的分析拖拽界面，支持切片/切块、钻取/上卷、旋转等多维分析常见操作。
6、大屏数据展示系统（用各种图形展示数据，让数据可视化，超级炫酷的页面）目前我们只要3000块左右就可以完成。
大数据的数据可视化是什么样的?
传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。
大数据可视化是一种将大量、复杂的数据通过图形、图像、动画等视觉手段进行呈现的技术。这种技术利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像，并在屏幕上显示出来，以便进行各种交互处理。大数据可视化能帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势，提高决策效率和准确性。
数据可视化就是以柱状，饼图等各类图形的方式来展示数据，它将技术和艺术完美结合，通过图形化的手段，让用户更直观，更快速的的了解信息，获取信息。
基于数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。（1）视觉暗示：是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。
现在很多公司都在做大数据和数据可视化分析，像阿里腾属讯寒武纪这样的互联网公司都在做数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。
做大数据分析系统Hadoop需要用哪些软件
1、Drill的目的在于支持更广泛的数据源、数据格式及查询语言，可以通过对PB字节数据的快速扫描（大约几秒内）完成相关分析，将是一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。
2、hbase：基于hadoop的分布式、可扩展的大数据存储。Cassandra：高可用性的分布式NoSQL数据库。MongoDB：面向文档的数据库，适合存储复杂和嵌套的数据结构。数据分析和可视化工具：Tableau：提供强大的数据分析和可视化功能，易于使用。PowerBI：将数据转化为可视化图表，支持数据探索和交互式报告。
3、Hadoop生态圈中的主要组件包括：HDFS、HBase、Mapreduce与Yarn、数据分析引擎Hive与Pig、数据采集引擎Sqoop和Flume、分布式协调服务ZooKeeper以及集成管理工具HUE。HDFS是用于解决大数据存储问题的分布式文件系统。HBase建立在HDFS之上，是一种分布式的列式存储NoSQL数据库，基于Google的BigTable思想。
4、大数据分析工具——HadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
5、大数据处理软件有：Apache Hadoop、Apache Spark、大数据实时处理软件Storm等。 Apache Hadoop Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要用于处理和分析大数据。它能够利用集群的威力进行高速运算和存储，用户可以在不了解底层细节的情况下处理大规模数据集。
6、Cloudera Cloudera是一个知名的大数据平台，它基于Hadoop进行了优化和扩展，提供了企业级支持和服务。它不仅支持大数据集群的构建和管理，还能够提供专业的培训服务，帮助企业高效地使用大数据技术。 MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合处理大数据环境中的非结构化数据。
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我是域帮网的签约作者“真实自由”！
希望本篇文章《大数据展示系统制作？ 大数据展示设计？》能对你有所帮助！
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