模型应用-LLM微调
1、LLM模型微调是在大型语言模型基础上进行优化，以提升模型在特定任务上表现的技术。以下是关于LLM模型微调的关键点：微调框架：LLaMAFactory：专门为大型语言模型设计的微调框架，支持多种知名语言模型，如LLaMA、BLOOM等，简化和加速了训练与微调过程。微调方法：全参调整：对整个模型的所有参数进行调整。
2、LoRa方法在大型语言模型上增加额外的低秩矩阵，仅训练这部分参数。微调代码中，可设置参数如训练路径、模型目录、训练周期、批次大小、秩值等。CUDA_VISIBLE_DEVICES命令用于指定训练时使用的显卡。实验结果表明，对于指定任务，Freeze、P-Tuning和Lora方法都能有效提升模型性能。
3、Adapter tuning（2019）（1） 论文信息论文《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》（2） 思路引入适配器模块，为每个任务增加少量可训练参数，保持原始模型参数不变，实现高度参数共享。（3） 优势在少量参数增加下达到接近全参数微调的性能，高度参数共享，降低训练成本。
实现GenAI离线运行:在移动设备上本地执行Phi-2/Phi-3和Whisper等SLM模型...
在移动设备上本地执行Phi2/Phi3和Whisper等SLM模型以实现GenAI离线运行，可以通过以下步骤实现：选择并优化SLM模型：选择模型：根据业务需求选择Phi2/Phi3和Whisper等适合的SLM模型。优化模型：针对移动设备的计算资源有限、内存限制等特点，对SLM模型进行优化，如量化、剪枝等技术以减少模型大小和计算需求。
为了解决这一问题，我们提出在移动设备上实现语言模型离线运行的方案。直接嵌入如phi2/3和Whisper等复杂模型的计算能力，使得用户无论网络状态如何，都能利用高级语言处理功能，无需依赖云服务。
ollama与deepseek是什么关系
1、Ollama与DeepSeek是配套使用的工具和模型的关系。具体来说，Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在Docker容器内部署和管理大型语言模型（LLM）的过程。
2、Ollama与DeepSeek是配套使用的关系，Ollama负责在本地运行和管理大型语言模型，而DeepSeek则是可以在Ollama环境中运行的一种具体的大型语言模型。简单来说，Ollama就像是一个“大管家”，它负责搭建好运行环境，并帮助用户在本地快速部署和运行大型语言模型。
3、DeepSeek需要安装Ollama主要是为了便于本地部署和高效运行。Ollama是一个开源框架，专为在本地运行大型语言模型而设计。通过Ollama，用户可以轻松地在Docker容器中部署和管理大型语言模型，这大大简化了模型的部署过程。
4、DeepSeek本地部署的工具是Ollama。Ollama是一个用于本地运行和管理AI模型的开源工具。它支持多种AI模型，包括DeepSeek，并提供了在本地计算机上轻松下载、管理和运行这些模型的功能。
南加州大学LLM值得读吗?
南加州大学LLM是值得读的项目之一，下面是南加州大学LLM的详细介绍。南加州大学法学硕士项目（LLM Degrees）这里的学位包括一年制LLM、两年制LLM、隐私法与网络安全LLM、替代性争议解决LLM以及国际商业与经济法LLM。
南加州大学的法学硕士是美国比较受欢迎的LLM项目这一。而且，南加州大学的LLM项目有发小奖的习惯，一般多的一万多美元，少的几千美元，可以稍微降低一点留学成本。该LLM项目集中学习美国法律制度，为国际生提供灵活且内容丰富的学习。学生将学习到可以迅速运用于法律行业的知识。
南加州大学与波士顿大学比较，是波士顿大学更好。南加州大学世界排名121名，波士顿大学世界排名110名。
南加州大学（USC）的计算机科学系在大型语言模型（LLM）领域有以下主要研究方向：机器学习理论：研究内容：专注于机器学习的基本原理，深入探索统计学习理论、概率论、优化算法等核心领域。深度学习：研究内容：重点研究神经网络，特别是深度神经网络的设计、训练方法及其在各种应用场景中的实现。
由于其地理位置靠近美国电影中心好莱坞，南加大拥有全球顶尖的电影艺术学院。 学校的中文名称是南加利福尼亚大学，外文名称为University of Southern California，简称是南加州大学或USC。 学校的校训是“Palmam qui meruit ferat”，意为“给那些赢得它的人带来荣耀”。
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希望本篇文章《LLM网络安全应用，网络安全技术应用》能对你有所帮助！
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