做一名大数据工程技术人员需要拥有哪些能力?
成为一名大数据工程技术人员，需要掌握一系列关键技能。首先，掌握一门编程语言至关重要，推荐JAVA或python，因为这些语言广泛应用于大数据分布式框架的开发和运行。学习一种语言，其他语言的上手也会迅速。其次，熟练使用LINUX是必不可少的，因为大数据项目通常部署在Linux服务器上。
从专业能力上来分析 首要大数据工程师是需求有计算机编码才能的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中发掘出有价值的东西，需求规划算法与编写程序去实现，而程序员最牛的才能就是编写简练高效的代码，去实现人们对未来天马行空的梦想，编码才能越强的程序员越有可能成为优异的大数据工程师。
首先，他们需要具备计算机编码能力，以处理大规模数据并从中提取有价值的信息。其次，熟悉大数据架构工具与组件，如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，以及数据仓库和ETL工具，如Redshift、Panoply、Stitchdata、Segment等。
什么是大数据开发工程师
大数据开发工程师是指从事大数据相关技术研究和应用的工程技术人员。他们的主要职责包括但不限于以下几个方面：大数据采集：负责设计和实施大数据采集方案，从各种数据源获取大量的数据。数据清洗：对采集到的大数据进行预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等操作，以提高数据质量。
大数据开发工程师是是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。
大数据开发工程师是一个专注于大数据处理、分析和应用开发的职业。以下是关于大数据开发工程师的详细介绍：工作内容：数据采集、清洗与存储：负责从各种数据源获取数据，进行清洗和格式化，以确保数据的质量和准确性，并将其存储在适当的数据仓库或数据库中。
大数据工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师（即大数据开发工程师）从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务。
大数据开发工程师的角色是关键的数据处理专家，他们的职责涵盖了从数据的初始获取，通过严谨的清洗和预处理，深入分析，到数据治理和挖掘的全过程。他们是技术研究的实践者，致力于将海量数据转化为有价值的商业洞察。
国家职业技能标准-大数据工程技术人员-2021年版
1、在国家职业技能标准中，大数据工程技术人员的职业编码为2-02-10-11，这是一个专注于大数据技术应用的专业领域。这类工程技术人员的主要职责是进行数据的全流程处理，包括采集、清洗、分析、治理、挖掘等，同时对这些技术进行研究和实际操作，以支持业务决策和服务优化。
2、年，我国在职业标准制定方面取得了重要进展，人力资源社会保障部与工业和信息化部共同发布了包括集成电路、人工智能、物联网、云计算、工业互联网、虚拟现实工程技术人员和数字化管理师在内的7个国家职业技术技能标准。
3、根据《国家职业技能标准编制技术规程（2018年版）》的要求，每个国家职业技能标准需经历立项、开发、审定、颁布四个阶段共13个环节的工作流程。其中，审定阶段包括预审、初审、征求意见、修改、终审等五个环节，以确保标准编制质量。
4、linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。（7）Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。技术方面知识技能 （1）SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟Mapreduce作比较的。
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希望本篇文章《中级大数据工程技术人员，中级大数据工程技术人员工资》能对你有所帮助！
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