公司要做大数据可视化看板,除了excel以外有没有好用的软件
FineBi是一款国产商业智能BI软件，适用于企业级数据化管理和个人数据分析，功能全面。其学习成本较低，相比python更为友好易上手。提供实时数据更新、地图钻取、自定义区域等功能，覆盖多种图表类型，尤其在地图可视化方面实用性高。
FineBI：自助式BI工具，支持多种大数据平台和数据库，包括Hadoop、GreenPlumn、关系型数据库等，适合国内企业协同配合和数据权限管理。编程语言 Python & R：强大的编程语言，用于实现复杂的数据分析和可视化需求。它们提供了丰富的包和库供调用，同时也可以自定义函数，满足特定需求。
Tableau Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。其优势在于操作简单、可视化效果出色以及交互性强。
一般用哪些工具做大数据可视化分析?
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。
大数据可视化分析工具有以下几种：Tableau：地位：连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的老牌产品。功能：功能强大，注重细节，适合专业的数据分析师。能够制作绚丽多彩的信息图，但前提是数据需要预先处理好。QlikSense：类型：典型的敏捷BI桌面软件。
PiktoChart以其设计优美、效果显著的特性，在信息图表领域独树一帜，提高数据可视化的质量，帮助使用者更准确、更高效地把握信息。Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具。
Excel工具 基础且易用：Excel是最常用、最基础、最易上手的数据分析工具，适合数据分析初学者。 功能强大：提供数据处理功能、数据透视表、图表展示以及专业的数据分析工具库。BI工具 Tableau：交互式数据可视化软件，通过简单拖拽实现数据分类汇总和图形绘制，支持多种数据连接器。
Excel 作为入门级工具，Excel不仅适用于数据分析，还适合创建内部数据图。虽然在颜色、线条和样式选择上有限，但作为高效内部沟通工具，它值得掌握。Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。
datawrAPPer是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，DatawrApper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。
如何在网页上实现千万级别的大数据可视化渲染?
实现千万级别的大数据可视化渲染技巧：借助Echarts、HighCharts、Djs等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。代表工具FineReport（），通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。
实现过程中，面对大量数据导致的性能瓶颈，发现Vue实例化对象的getter和setter频繁触发，导致卡顿。解决方法是阻止Vue为数据集对象添加getter和setter，通过特殊引用或Object.prevenTEXTensions实现，确保渲染流畅。
简道云是一款在线数据收集分析与可视化展示工具，适合团队使用多年，可实现数据分析全流程闭环，尤其擅长数据收集与分析。用户只需选择图表类型和数据，无需额外设置函数或条件。示例操作：导入数据至简道云，新建仪表盘，选择统计表组件，添加表格数据，即可生成所需图表。效果直观高效，适用于日常办公图表需求。
大数据可视化工具有哪些?
1、Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。Data Wrapper Data Wrapper专注于新闻和出版的可视化，操作简单、无需编程，只需上传数据即可创建或发布图表，提供丰富的自定义布局选项。
2、大数据可视化分析工具有以下几种：Tableau：地位：连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的老牌产品。功能：功能强大，注重细节，适合专业的数据分析师。能够制作绚丽多彩的信息图，但前提是数据需要预先处理好。QlikSense：类型：典型的敏捷BI桌面软件。
3、Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具。Plotly的便捷之处在于与R、Python、Excel等常见数据处理软件/语言之间均有API接口，使得数据可视化过程更加流畅。
4、数据分析软件工具以及大数据分析可视化工具主要包括以下几种：Excel工具 基础且易用：Excel是最常用、最基础、最易上手的数据分析工具，适合数据分析初学者。 功能强大：提供数据处理功能、数据透视表、图表展示以及专业的数据分析工具库。
一般用哪些工具做大数据可视化分析
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。
大数据可视化分析工具有以下几种：Tableau：地位：连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的老牌产品。功能：功能强大，注重细节，适合专业的数据分析师。能够制作绚丽多彩的信息图，但前提是数据需要预先处理好。QlikSense：类型：典型的敏捷BI桌面软件。
Excel工具 基础且易用：Excel是最常用、最基础、最易上手的数据分析工具，适合数据分析初学者。 功能强大：提供数据处理功能、数据透视表、图表展示以及专业的数据分析工具库。BI工具 Tableau：交互式数据可视化软件，通过简单拖拽实现数据分类汇总和图形绘制，支持多种数据连接器。
PiktoChart以其设计优美、效果显著的特性，在信息图表领域独树一帜，提高数据可视化的质量，帮助使用者更准确、更高效地把握信息。Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具。
Excel 作为入门级工具，Excel不仅适用于数据分析，还适合创建内部数据图。虽然在颜色、线条和样式选择上有限，但作为高效内部沟通工具，它值得掌握。Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。
Tableau 商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
本文来自作者[金生]投稿，不代表域帮网立场，如若转载，请注明出处：http://www.yubangwang.com/8262.html
评论列表（4条）
我是域帮网的签约作者“金生”！
希望本篇文章《大数据可视化报表（大数据可视化报表是什么）》能对你有所帮助！
本站[域帮网]内容主要涵盖：鱼泽号
本文概览：公司要做大数据可视化看板,除了excel以外有没有好用的软件FineBi是一款国产商业智能BI软件，适用于企业级数据化管理和个人数据分...