c语言中构造类型一共有几种?
C语言中构造类型一共有4种，它们分别是数组、结构体（struct）、共用体（union）、枚举类型（enum）。C语言中基本类型和枚举类型，统称算术类型（arithmetic type）。算术类型和指针类型，统称为标量类型（scalar type）。数组类型和结构类型被统称为聚合类型（aggregate type）。
C语言中的构造类型并非基本数据类型，而是指由基本数据类型通过一定规则构造出来的复杂数据类型，主要有3种：数组：数组是由相同类型的数据元素按一定顺序排列的集合。数组可以是一维的，也可以是多维的。数组名代表数组首元素的地址。
其中构造类型中包括共用体、数组、结构体三种类型。基本类型中还包括整型、浮点型、字符型和枚举型四种类型。基本类型，也就是C语言中的基础类型，其中包括整数类型、字符型、浮点型、枚举类型。
C语言的基本数据类型可以分为三大类：整型、实型和字符型。整型数据类型包括short、int、long等，用于表示整数。默认情况下，整型是有符号的，可以使用unsigned关键字来表示无符号整数。实型数据类型则被称为浮点型，包括float和double，用于表示带有小数部分的数值。
构造数据类型：构造数据类型是根据已定义的一个或多个数据类型用构造的方法来定义的。也就是说，一个构造类型的值可以分解成若干个“成员”或“元素”。每个“成员”都是一个基本数据类型或又是一个构造类型。
C语言的数据类型包括：基本类型、构造类型、指针类型、空类型。其中构造类型中包括共用体、数组、结构体三种类型。基本类型中还包括整型、浮点型、字符型和枚举型四种类型。基本类型short、int、long、char、float、double这六个关键字代表C语言里的六种基本数据类型。
Google深度揭秘TPU:一文看懂运算原理,以及为何碾压GPU
Google深度揭秘TPU：一文看懂运算原理，以及为何碾压GPU发布TPU论文后，Google在谷歌云官方博客上再次发文，详细阐述了TPU的运算处理过程，并对比了其与CPU、GPU和核心的差异。
当谷歌设计 TPU 的时候，我们构建了一种领域特定的架构。TPU 不能运行文本处理软件、控制火箭引擎或执行银行业务，但它们可以为神经网络处理大量的乘法和加法运算，同时 TPU 的速度非常快、能耗非常小且物理空间占用也更小。TPU 的主要助因是对冯诺依曼瓶颈的大幅度简化。
TPU，全名张量处理器，是处理多维数组运算的专用硬件，尤其在深度学习模型的推断和训练中表现出色。它内置矩阵运算单元，能并行处理大量计算，比cpu和GPU更高效且能耗低。虽然Google的TPU在深度学习领域表现出色，但因其专一性，对于其他计算任务并不通用，且需要特定的软件支持。
**设计目的**：TPU是Google专门为机器学习工作负载设计的硬件，特别是针对深度学习模型进行了优化。而GPU最初是为图形渲染设计的，但随着技术的发展，其并行计算能力也被广泛应用于深度学习等计算任务中。
TPU体系架构： 定义：TPU是Google为机器学习设计的芯片。 特点：TPU采用低精度计算，优化矩阵乘法与卷积运算，减少I/O操作，并拥有更大的片上内存。这些特点使得TPU在机器学习任务中能提供显著的性能提升，性能远超传统GPU。寒武纪体系架构： 定义：寒武纪芯片是中国自主研发的AI加速专用芯片。
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